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ImageNet是一个大型视觉数据库，用于视觉对象识别研究。它由斯坦福大学李飞飞团队于2009年创建，包含超过1400万张手工标注的高分辨率图像，涵盖2万多个类别（如“狗”“汽车”）。每类图像均基于WordNet层次结构组织，并通过众包平台精细标注。ImageNet的核心贡献是自2010年起举办的年度竞赛（ILSVRC），推动了深度学习（尤其是AlexNet）在计算机视觉领域的突破。该数据集为训练卷积神经网络（CNN）提供了基准，极大促进了图像分类、目标检测等技术的发展，成为人工智能研究的重要资源。